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如何在 Igor Pro 中處理光譜數(shù)據(jù)?

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在 Igor Pro 中處理光譜數(shù)據(jù),可以利用它的波形(Wave)和內(nèi)置數(shù)學(xué)/信號處理工具進(jìn)行一系列操作,從原始數(shù)據(jù)讀取到分析。常用步驟如下:

1. 導(dǎo)入光譜數(shù)據(jù)

光譜通常是二維波形:X 軸為波長或能量,Y 軸為強(qiáng)度。

方法:

菜單:Data → Load Waves 導(dǎo)入 CSV、TXT 或 Excel 文件;

命令行:LoadWave/J/D/F 等函數(shù)根據(jù)文件類型讀取。

2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理

去噪:使用平滑或濾波函數(shù),如 Smooth, BinomialSmooth, FFTFilter。

基線校正:對背景信號進(jìn)行扣除,可用多項式擬合或自定義函數(shù)減去基線。

歸一化:將強(qiáng)度歸一到 0–1 或標(biāo)準(zhǔn)峰值,以便比較不同光譜。

3. 光譜繪圖

使用 Display 命令繪制光譜曲線:

單條曲線:Display Ywave vs Xwave

多條曲線疊加:Display Y1wave, Y2wave, Y3wave vs Xwave

可以自定義線型、顏色、符號和圖例。

4. 峰值分析

峰值尋找:使用 PeakSearch 或自定義腳本找出峰位置和強(qiáng)度。

擬合峰:用高斯、洛倫茲或多峰擬合函數(shù)擬合光譜峰,提取峰位、半高寬和面積。

5. 光譜比較與疊加

多組光譜可以疊加在同一圖中比較強(qiáng)度或峰位差異。

可用不同顏色或線型區(qū)分不同條件的光譜。

6. 高級分析

傅里葉變換:分析頻域信息,去噪或提取周期特征。

積分和微分:積分得到總能量或吸收面積,微分增強(qiáng)譜線分辨。

批量處理:用 Igor 的循環(huán)和函數(shù)批量處理多組光譜數(shù)據(jù)。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何在 Igor Pro 中處理光譜數(shù)據(jù),想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系客服。

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