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如何使用 Igor Pro 處理光譜類數(shù)據(jù)?

在 Igor Pro 中處理光譜類數(shù)據(jù)(如拉曼、紅外、吸收、熒光光譜等),可以充分利用其強大的數(shù)據(jù)處理、圖形繪制和分析工具。以下是一個從導入、預處理、分析到可視化的完整步驟指南:

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一、導入光譜數(shù)據(jù)

文件格式識別

常見光譜文件格式有 .txt, .csv, .dat, .spc 等。

可直接使用菜單:

File → Load Waves → Load Delimited Text… 導入 .csv、.txt 數(shù)據(jù)。

手動讀取數(shù)據(jù)文件

使用命令方式讀取:

LoadWave/G/P=home "spectrum_data.txt"

或使用 Open + FReadLine 自定義讀取結(jié)構(gòu)復雜的光譜文件。

二、光譜數(shù)據(jù)預處理

常見的預處理包括去噪、基線校正、歸一化、平滑等:

1. 去噪(濾波)

高斯濾波:

Smooth /GAUSS=3 waveName, outputWave

移動平均:

Smooth waveName, outputWave

2. 基線校正

使用多項式擬合或直線去基線:

CurveFit /D=2 poly waveName /X=xWave /W=baselineFit

waveName -= baselineFit

也可使用菜單:Analysis → Baseline CaXY(xWave, waveName)

waveName /= area

4. 背景扣除(適用于熒光/拉曼)

背景建模后用減法扣除:

waveName -= backgroundModelWave

三、峰值識別與擬合

1. 自動找峰

使用 FindPeak 或 PeakAutoFind 插件(需安裝 Igor Pro 的 Multipeak Fitting 工具):

FindPeak waveName

2. 多峰擬合(高斯、洛倫茲)

打開菜單:

Analysis → Multi-peak Fit → Interactive Multi-peak Fit

選擇擬合模型(如 Gaussian/Lorentzian/Voigt),選擇擬合區(qū)域,即可自動擬合并輸出參數(shù)。

也可用命令方式進行擬合:

CurveFit gauss waveName /X=xWave

四、繪圖與圖像美化

使用 Display 和 ModifyGraph 可繪制高質(zhì)量圖形:

Display xWave, waveName

ModifyGraph mode=4, marker=19, rgb(waveName)=(0,0,65535)

添加圖例、坐標標簽等可用:

Legend /C/N=textLegend/A=RT

Label left "Intensity (a.u.)"

Label bottom "Wavelength (nm)"

如果處理多個光譜并疊加對比:

AppendToGraph wave1, wave2, wave3

五、批量處理與自動化

可通過 For 循環(huán)自動讀取、處理多個光譜:

For(i=0; i<10; i+=1)

    String fileName = "spectrum" + num2str(i) + ".txt"

    LoadWave/G fileName

    // 預處理、繪圖等操作

EndFor

六、輸出與導出

導出光譜數(shù)據(jù):

Save /P=home waveName as "processed_spectrum.txt"

導出圖像:

SavePICT/O/E=1 as "spectrum.tif"

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何使用 Igor Pro 處理光譜類數(shù)據(jù),想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116(微信同號)

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