在 Igor Pro 中進(jìn)行 批量擬合（Batch Fitting） 是一個(gè)強(qiáng)大的功能，適用于你有多個(gè)數(shù)據(jù)集（例如多個(gè)波形或多個(gè)列）并希望用相同的擬合函數(shù)對(duì)它們進(jìn)行自動(dòng)擬合的場(chǎng)景。

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一、適用場(chǎng)景

有多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)（x, y），如：

多列數(shù)據(jù)（例如 y0, y1, y2, ...）共享相同的 x。

多個(gè)獨(dú)立波形（Wave）需要進(jìn)行相同模型的擬合。

希望自動(dòng)提取擬合參數(shù)，如斜率、截距、峰值等。

二、批量擬合的核心方法

方法一：使用循環(huán) + CurveFit 命令

這是常見也靈活的方法。

示例：對(duì)多個(gè)波形做線性擬合

假設(shè)有：

一個(gè)橫坐標(biāo) xWave

多個(gè)縱坐標(biāo) y0, y1, y2, ..., y9

Make xWave = linspace(0,10,100)

Make/N=100 y0, y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7, y8, y9

// 假設(shè)這些 y 都已經(jīng)有數(shù)據(jù)了

Variable i

for (i = 0; i < 10; i += 1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    String resultName = "fit_" + yName

    Duplicate $yName, $resultName  // 擬合結(jié)果保存到新的波形

    // 執(zhí)行線性擬合 y = a + b*x

    CurveFit /D line, xWave, $yName  // 擬合結(jié)果保存在 W_coef（參數(shù)）和 W_sigma（誤差）

    // 如果你想保存每個(gè)擬合參數(shù)，可以用 Table 或自己建 wave

常見擬合模型名稱：

line：線性擬合

exp：指數(shù)

gauss：高斯峰

lor：洛倫茲峰

poly 2：二次多項(xiàng)式（數(shù)字表示次數(shù)）

三、提取擬合參數(shù)（如斜率、截距）并保存

擬合后，Igor 會(huì)自動(dòng)生成如下全局變量：

W_coef：擬合系數(shù)（如 [截距, 斜率]）

W_sigma：對(duì)應(yīng)誤差

可以將這些保存到表格或新的波形中：

Make/O/N=(10,2) FitParams  // 每行對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)集，兩列分別是截距和斜率

for (i = 0; i < 10; i += 1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    CurveFit /D line, xWave, $yName

    FitParams[i][0] = W_coef[0]  // 截距

    FitParams[i][1] = W_coef[1]  // 斜率

四、方法二：使用 Igor GUI 圖形界面進(jìn)行批量擬合

適合對(duì)數(shù)據(jù)不多或初學(xué)者快速使用：

打開菜單：Analysis → Curve Fitting

選擇你要擬合的數(shù)據(jù)波形（例如 y0），設(shè)定 x 波形

選擇擬合模型，比如 Line 或 Gauss

選中 “Append Fit Function to Graph” 可將擬合曲線疊加顯示

擬合完成后，可以復(fù)制設(shè)置應(yīng)用到其他數(shù)據(jù)集，但不如腳本有效。

五、技巧：自定義函數(shù)批量擬合

如果你要擬合非標(biāo)準(zhǔn)模型（如雙指數(shù)、復(fù)雜峰形等），可以：

定義一個(gè)自定義擬合函數(shù)：

Function myModel(w, x) : FitFunc

    Wave w  // w[0]=A, w[1]=B, w[2]=C

    Variable x

    return w[0] * exp(-w[1]*x) + w[2]

End

然后在循環(huán)中調(diào)用 FuncFit 代替 CurveFit：

Make/O/N=3 CoefGuess = {1, 0.5, 0}  // 初始猜測(cè)參數(shù)

for (i=0; i<10; i+=1)

    String yName = "y" + num2str(i)

    FuncFit myModel, CoefGuess, $yName, xWave

    // 參數(shù)保存在 CoefGuess 中

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的Igor Pro 中如何進(jìn)行批量擬合的介紹，想要咨詢Igor軟件其他問題請(qǐng)聯(lián)系15301310116（微信同號(hào)）。