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在 Igor Pro 中刪除異常點(diǎn)，通常分為“人工剔除”和“條件篩選”兩種思路，具體取決于異常點(diǎn)數(shù)量和數(shù)據(jù)規(guī)模。

簡單的是手動(dòng)刪除。在圖窗口中放大異常點(diǎn)區(qū)域，用鼠標(biāo)選中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)區(qū)間，然后通過數(shù)據(jù)編輯或重新生成波形的方式，將該區(qū)間替換為缺失值（NaN）或直接刪除，適合異常點(diǎn)數(shù)量少、位置明確的情況。

當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，更常用的是基于條件的篩選。例如根據(jù)數(shù)值閾值、突變幅度或與均值的偏差，生成一個(gè)新的波形，只保留滿足條件的數(shù)據(jù)點(diǎn)，將異常點(diǎn)排除在外。這種方式可重復(fù)、可批量處理，適合系統(tǒng)性異常。

另外一種常見方法是統(tǒng)計(jì)判別。先計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，再將偏離平均值過大的點(diǎn)視為異常，并在生成新波形時(shí)剔除。這類方法對(duì)隨機(jī)噪聲或偶發(fā)跳點(diǎn)較為有效。

需要注意的是，不建議直接覆蓋原始數(shù)據(jù)。通常應(yīng)保留一份原始波形，同時(shí)生成“已剔除異常點(diǎn)”的新波形，便于后續(xù)對(duì)比和回溯。

Igor Pro 刪除異常點(diǎn)的關(guān)鍵在于明確異常判據(jù)，并通過生成新波形的方式進(jìn)行處理，既保證數(shù)據(jù)干凈，又保留分析的可追溯性。

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